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2018年机器视觉发展前景

随着国家的大力发展工业自动化，机器视觉市场也呈现出越来越火的情况，而2018年机器视觉市场的发展前景是怎样的呢？
机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。
一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（CCD或COMS相机）、图像采集卡、图像处理软件等。
机器视觉原理
机器视觉系统通过机器视觉产品（即图像摄取装置）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进行分析判别，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉作用
机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断，是将图像处理应用于工业自动化领域进行非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析决策的一项技术，是先进制造业的重要组成部分，发挥着不可替代的作用。目前在欧美发达国家涉及生产加工、品质鉴别的每一条生产线上几乎都有机器视觉系统存在，但在国内，机器视觉发展还刚刚起步，具有巨大的市场潜力。
全球及国内市场现状
在智能化时代，兼备精准高效的机器视觉无疑成为了各国各企业关注的焦点。从全球范围来看，机器视觉的发展可追溯到20世纪年代60年代这一概念被提出。而在中国，机器视觉应用相对晚一些，主要起源于20世纪80年代的技术引进。
发展至今，机器视觉已经不再是一种单一的应用产品。随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的深化，机器视觉更是迎来了高速发展期。国际机器视觉市场已经进入到成熟阶段，而国内则仍处于成长期，正在快速发展中。
国内机器视觉企业起步都是从代理国外品牌开始，很多企业均与国外的同行有较好的合作，并且这种合作具有一定排他性，这给潜在进入者带来了一定的门槛。此外，由于机器视觉技术集光学、电子、机械及计算机技术于一体，对想直接从事机器视觉的生产的企业来说，具有一定的技术壁垒。
2011年我国机器视觉市场开始启动，行业步入快速发展期，2011年我国机器视觉行业市场规模约10.8亿元；2013年达到35.4亿元，同比增长55.94%；到2016年，市场规模达到69.4亿元，同比增长13.40%，约占全球市场15%的份额。
产业发展驱动因素
机器视觉之所以在近几年快速发展，不仅得益于其自身优势，也源于全球市场需求的提升、上下游应用领域的推动，还有政策环境的影响。
独特的先天优势
从自身优势这一方面来看，机器视觉作为一项综合性的技术，是众多技术的融合体，不仅包括图像处理、机械工程技术、控制，还融入了传感器、光学成像、分析算法等，对于自动化程度的提升，以及灵活性的增强有着巨大帮助。
在某些特殊环境条件下，人工视觉的效能大大降低，此时机器视觉就显得更为重要。在危险工作中、批量化生产中，机器视觉可大大降低风险，提升仪器设备的精准性，从而提升效率。
此外，机器视觉独有的可重组性也为自动化生产降低了一定的成本支出。在不同的场景下，机器视觉只需更换软件，对于硬件替换方面并没有提出强制性要求，这也就免除了部分的硬件成本。
市场需求突飞猛进
当然，机器视觉的快速发展并不单单因为其高性能，全球市场的推动力也起了大作用。就目前机器视觉最大的应用领域来看，半导体电子制造业在近几年的表现亮眼，不说最大并购案屡屡被刷新记录，全球市场规模也获得突破性进展。
据世界半导体贸易统计协会(WSTS)2017年11月28日发布的报告显示，2017年全球半导体市场规模为4086.91亿美元，同比增长20.6%，首破4000亿美元大关，创七年以来(2010年为年增31.8%)的新高。
半导体产业的欣欣向荣带动着机器视觉市场的不断增长，与此同时，从2015年提出“中国制造2025”战略至今，智能机器人产业也突飞猛进。作为机器人的“眼睛”，机器视觉无疑水涨船高。
无论是机器视觉应用的扩展，还是上下游领域的推进，在多因素作用下，机器视觉市场需求迅速增长。相关统计数据显示，2015年全球机器视觉系统及部件市场规模已经超过40亿美元，发展至2018年，这一规模将达到50亿美元之大。
市场竞争日臻激烈。哪里有需求，哪里就有市场竞争。机器视觉市场的快速发展吸引着越来越多企业加入到这场智能化转型浪潮中来，各行业大佬之间的火拼将在全球各地陆续上演，强强联合的例子也不会少见，在群雄逐鹿之间，或许还会杀出不少“黑马”。由此来看，全球机器视觉市场将迎来一番火热景象。